KI für Unternehmen: Grundlagen, Tools und Lösungen

KI im Unternehmen gehört in vielen Branchen zum Alltag. Die Technologie kann aber nur die gewünschten Ergebnisse erzielen, wenn sie richtig trainiert, eingesetzt und überwacht wird. Ist dies gewährleistet, profitieren Firmen massiv von künstlicher Intelligenz.

Chancen und Vorteile von KI im Unternehmen

Künstliche Intelligenz (KI) wird in Unternehmen eingesetzt, …

• um Arbeitsabläufe zu optimieren,
• um Fehler zu minimieren,
• um besonders zeit- und geldsparend agieren zu können.

Die Technik kann dabei in vielen Bereichen eingesetzt werden und sowohl innerbetrieblich als auch im Umgang mit Kundinnen und Kunden einen wertvollen Beitrag leisten. Der größte Vorteil von KI in Unternehmen ist die Steigerung der Produktivität. Insbesondere zeitaufwendige und fehleranfällige Aufgaben können durch die entsprechenden KI-Tools für Unternehmen automatisiert werden. Die Technik liefert im Idealfall optimale Ergebnisse in Sekundenbruchteilen und ermöglicht es den menschlichen Fachkräften so, sich auf andere Aufgaben zu konzentrieren.

Auch Trends, Zusammenhänge oder mögliche Probleme werden von einer entsprechenden KI im Unternehmen früh erkannt, sodass für Firmen Wettbewerbsvorteile entstehen oder Nachteile abgewendet werden können. Durch maschinelles Lernen lässt sich die KI für ein Unternehmen individuell anpassen und liefert dadurch maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Herausforderungen. Neben diesen Aufgaben und Chancen leistet die KI im Unternehmen aber auch im Nachhinein einen wertvollen Dienst. Durch automatisierte und umfangreiche KI-Datenanalysen kann ein durchgehendes Monitoring aller wichtigen Schritte realisiert werden. Anpassungen und Optimierungen werden dadurch für zukünftige Projekte identifiziert und ermöglicht. Die Treffergenauigkeit der Technik ist bereits jetzt beeindruckend und wird mit jedem Tag größer.

Welche Herausforderungen entstehen durch den Einsatz von KI in Unternehmen?

Es ist wichtig, die Herausforderungen zu berücksichtigen, die entstehen, wenn KI im Unternehmen einen festen Platz einnehmen soll.

Sicherheit und Datenschutz

Die größten Herausforderungen liegen im Bereich der Sicherheit und des Datenschutzes. Auch KI-Systeme sind vor Cyberangriffen nicht ohne die nötigen Schutzmaßnahmen sicher. Da eine künstliche Intelligenz unter Umständen mit sensiblen Daten agiert, müssen auch hier entsprechende Vorkehrungen getroffen werden.

Die passende Datenbasis

Eine KI ist für Ihr Unternehmen nur nützlich, wenn sie im Vorfeld mit möglichst großen und umfassenden Datensätzen trainiert wurde. Je mehr und zielgenauer die künstliche Intelligenz lernt, desto exakter werden auch am Ende ihre Ergebnisse sein. Zudem müssen die Daten aktuell, korrekt und frei von Verzerrungen sein, da fehlerhafte oder unzureichende Datensätze die Leistungsfähigkeit erheblich beeinträchtigen können. Eine kontinuierliche Datenpflege und regelmäßige Aktualisierung sind essenziell, um langfristig verlässliche Ergebnisse zu gewährleisten.

Menschliche Kontrolle

Ohne die nötige Kontrolle kann eine KI im Unternehmen keine zufriedenstellenden Ergebnisse liefern. Zwar ist die Technik schon jetzt beeindruckend, Fehler können aber nach wie vor vorkommen. Nur wenn menschliche Expertinnen und Experten die Ergebnisse genau überprüfen und mögliche Fehler beheben, wird auch das Endresultat überzeugen und die KI in Zukunft noch genauere Treffer erzielen. Besonders in kritischen Bereichen wie medizinischer Diagnostik oder Finanzen ist eine sorgfältige Prüfung unerlässlich.

Fehlendes Fachpersonal

Nicht alle KI-Aufgaben können von Laien oder zumindest fachfremden Expertinnen und Experten übernommen werden, die sich zwar perfekt in Ihrer Branche auskennen, aber keine Berührungspunkte mit KI in Unternehmen hatten. Fachkräfte, die die KI trainieren und überwachen, sind allerdings noch Mangelware. Es kann daher schwierig sein, die entsprechenden Profis zu finden. Unternehmen sollten daher in die Weiterbildung ihrer bestehenden Mitarbeitenden investieren oder gezielt Nachwuchskräfte fördern, um die Lücke zu schließen. Kooperationen mit Universitäten und Forschungseinrichtungen können ebenfalls dazu beitragen, den Zugang zu talentierten Fachkräften zu erleichtern.

Ethische Fragen

Rund um das Thema künstliche Intelligenz und speziell KI in Unternehmen werden auch immer wieder Ethikfragen aufgeworfen. Dies betrifft einerseits die nötige Transparenz, die eine Firma beim Einsatz der Technologie wahren sollte. Entscheidungsfindungen sollten so zum Beispiel immer klar nachvollziehbar bleiben. Andererseits kann es aber nach wie vor vorkommen, dass KI-Modelle durch die Trainingsdaten falsche beziehungsweise voreingenommene Schlüsse ziehen. Im schlimmsten Fall kann dies zu diskriminierenden Ergebnissen oder Gewichtungen führen. Derlei Probleme sollten offen kommuniziert und vor allem durch Prävention vermieden werden.

Rechtssicherheit

Das ist gerade auch hinsichtlich der letzten großen Herausforderung von Bedeutung: Da es sich um eine künstliche Intelligenz handelt, müssen Fragen zur Verantwortung und in letzter Instanz auch zur Haftung im Vorfeld geklärt und ebenfalls nachvollziehbar kommuniziert werden.

Die wichtigsten Anwendungsfelder von KI-Lösungen für Unternehmen

KI kommt in zahlreichen Unternehmen zum Einsatz und verbessert dort eine Vielzahl von Arbeitsprozessen. Die Möglichkeiten sind nahezu unbegrenzt und werden in Zukunft noch deutlich zunehmen. Die nachfolgenden Beispiele für KI in Unternehmen verschaffen einen ersten Eindruck.

• Kundenservice: Durch automatisierte Feedbackanalysen und KI-Chatbots können Kundenbedürfnisse schneller und effizienter erfüllt werden.
• Text- und Bilderstellung: KI-Tools für Unternehmen erlauben die schnellere und kostengünstigere Erstellung von Texten, Bildern und Videos – zum Beispiel für Marketingmaßnahmen, Newsletter, Onlineauftritte oder andere Inhalte.
• Meetings: Es gibt Programme, die Video-Calls mitschneiden, verschriftlichen und zusammenfassen. Auch bei der Terminfindung kann KI zum Einsatz kommen.
• Recruiting: Recruitingprozesse können durch KI in großen Unternehmen effizienter und für beide Seiten zeitsparender gestaltet werden.
• Monitoring: KI-Lösungen für Unternehmen überwachen Prozesse, erkennen (potenzielle) Fehlerquellen und kommende Trends bereits frühzeitig oder helfen grundsätzlich bei der Auswertung von Kampagnen und der KI-Marktforschung.
• Softwareentwicklung: Bei der Erstellung neuer Software können Datenbanken und Codebausteine mithilfe von KI-Code-Generatoren kreiert und gepflegt werden.
• Bestandskontrolle: Der Einsatz von KI in Unternehmen mit Lagerbeständen kann den gesamten Beschaffungsprozess optimieren. Die Technologie überwacht Ein- und Ausgänge, erkennt drohende Engpässe und sorgt für eine bessere Buchführung.
• Fertigung und Wartung: KI wird eingesetzt, um Produkte auf Fehler während der Fertigung zu kontrollieren. Dazu können entsprechende KI-Lösungen für Unternehmen Maschinenausfälle prognostizieren und mit entsprechenden Wartungsempfehlungen vorbeugen.
• Gesundheitswesen: Im Gesundheitswesen gibt es verschiedene Einsatzmöglichkeiten für künstliche Intelligenz. Diese überwacht zum Beispiel Patientendaten oder diagnostiziert auf Basis von Röntgenbildern. Natürlich dient der Einsatz in diesem Fall nur als Hilfestellung für Ärztinnen und Ärzte.

Welche Voraussetzungen müssen geschaffen werden?

Planen auch Sie, KI im Unternehmen einzusetzen, sollten Sie zunächst in die Vorarbeit investieren. Wenn Sie die passenden Voraussetzungen geschaffen haben, kann die Technologie auch in Ihrer Firma einen echten Mehrwert bieten. Folgende Schritte sind dafür unbedingt notwendig:

1. Ziele festlegen: Überlegen Sie zuerst, für welche spezifischen Arbeitsschritte Sie die KI im Unternehmen einführen möchten und welche Ergebnisse Sie sich von ihrem Einsatz erhoffen. Nur so können Sie auch die passende Lösung finden.
2. Rechtssicherheit schaffen: Etablieren Sie im Vorfeld verbindliche Rahmenbedingungen, um sicherzustellen, dass Fragen der Verantwortung und Haftung geklärt sind. Dies betrifft vor allem auch den Datenschutz.
3. KI trainieren: Eine KI für Unternehmen ist nur so gut, wie der Datensatz, mit dem sie trainiert wurde. Nur durch relevante Daten lernt die Lösung auch die feinen Nuancen und kann im späteren Verlauf bessere Ergebnisse liefern.
4. Resultate überwachen (Monitoring): Stellen Sie sicher, dass Sie Fachkräfte mit dem nötigen Know-how einstellen, die die KI in Ihrem Unternehmen dauerhaft überwachen. So beeindruckend die Fähigkeiten der Künstlichen Intelligenz schließlich sind, so sehr benötigen sie eine menschliche Aufsicht.